import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
# 定义 x 变量的范围 (-3，3) 数量 50 
x=np.linspace(-3,3,50)
y=x**2
 
# Figure 并指定大小
plt.figure(num=3,figsize=(8,5))
# 绘制 y=x^2 的图像，设置 color 为 red，线宽度是 1，线的样式是 --
plt.plot(x,y,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--')
 
# 设置 x，y 轴的范围以及 label 标注
plt.xlim(-1,2)
plt.ylim(-2,3)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
 
# 设置坐标轴刻度线 
# Tick X 范围 (-1，2) Tick Label(-1，-0.25，0.5，1.25，2) 刻度数量 5 个
new_ticks=np.linspace(-1,2,5)
plt.xticks(new_ticks)
 
# Tick Y 范围(-2.2,-1,1,1.5,2.4) ，Tick Label (-2.2, -1, 1, 1.5, 2.4) 别名(下面的英文)
plt.yticks([-2.2,-1,1,1.5,2.4],
          [r'$really\ bad$',r'$bad$',r'$normal$',r'$good$',r'$really\ good$'])
 
 
# 设置坐标轴 gca() 获取坐标轴信息
ax=plt.gca()
# 使用.spines设置边框：x轴；将右边颜色设置为 none。
# 使用.set_position设置边框位置：y=0的位置；（位置所有属性：outward，axes，data）
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
 
# 移动坐标轴
# 将 bottom 即是 x 坐标轴设置到 y=0 的位置。
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
 
# 将 left 即是 y 坐标轴设置到 x=0 的位置。
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
 
# 设置标签
ax.set_title('y = x^2',fontsize=14,color='r')
 
# 显示图像
plt.show()

from PIL import Image
im = Image.open("test.jpg")
# im = im.convert("RGB")
im.save("test1.png")